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通过回归模型 预测电商用户的生命周期价值 #
参考：《理论篇：基于RFM模型的用户价值分析》
https://mp.weixin.qq.com/s/cntOThnmtClPfXazQtvwcQ?poc_token=HIWAqGWjCtvEErZUYMnCw_SoOeb6aTn3N9AV1e4p
《实战篇：基于RFM模型的用户价值分析》
https://mp.weixin.qq.com/s/A9VVJUAoE02OeJzA-rKPkQ
RMF模型实战： #
参考： 《回归算法预测LTV.ipynb》https://github.com/huangjia2019/geektime_ai_practice/blob/main/%E7%AC%AC3%E8%AF%BE_%E5%9B%9E%E5%BD%92%E7%AE%97%E6%B3%95%E4%B8%8E%E7%94%9F%E5%91%BD%E5%91%A8%E6%9C%9F%E4%BB%B7%E5%80%BC%E9%A2%84%E6%B5%8B/%E5%9B%9E%E5%BD%92%E7%AE%97%E6%B3%95%E9%A2%84%E6%B5%8BLTV.ipynb
实践步骤：
1，原来的数据：
2，转变为：
3，训练 RMF用户价值模型：
