什么是埋点? 如下所示:
- 行为数据及其重要性:
- 行为数据是指用户在应用或网页上的各种行为,如点击、浏览等。
- 行为数据对于产品迭代、功能模块分析、线上活动评估、用户画像和广告推荐等方面具有重要应用。
- 如何搭建一个埋点采集体系:
- 搭建埋点采集体系需要考虑资源、人员和流程规范等因素。
- 具体流程包括从业务需求方提出需求,数据产品评审需求并搭建指标体系,编写埋点需求文档,开发实现埋点采集和数据存储,最后进行数据可视化分析。
- 实现方式:
- 可通过采购第三方产品或自研产品来实现埋点采集和数据存储。
- 埋点采集通常使用 SDK 封装公共参数和上报方式,并支持可视化埋点、圈选埋点和全埋点等方式。
- 数据存储可选择像Clickhouse、Durid、Impala等计算引擎进行高效的行为数据分析。
- 数据可视化分析:
- 数据可视化是将分析结果以直观的方式展示,包括图表和数据看板等。
- 可通过开源图表组件(如Echarts、AntV)进行二次开发,或使用商业BI可视化产品进行展示(如Superset和Metabase)。
- 如何规范埋点业务:
- 在组织层面上,划分业务对接人和技术对接人,各自负责需求汇总和抽象,以及技术实现和埋点管理。
- 埋点管理可以通过在线表格文档进行初期管理,并逐步开发稳定的后台产品与数据方系统对接,以方便埋点元数据信息管理。
埋点文档DEMO:
参考: https://mp.weixin.qq.com/s/YEBzFjD_PC1UwVBRmKMUVw //选择什么模型