AI用户画像分析工具

利用AI大模型对小红书评论进行多维度分析,深度挖掘用户需求与行为特征

核心分析数据

5

用户画像维度

12

分析类别

32

关键标签

98%

准确率

人群场景分析 87%
产品功能价值 67%
服务保障价值 97%

三步工作流

1

爬取评论

使用浏览器插件获取小红书评论

2

上传分析

上传CSV文件进行AI分析

3

获取洞察

下载包含用户画像的CSV文件

多维度分析

人群场景分析
产品功能价值
服务保障价值
用户体验价值
用户画像标签

开源项目

代码已开源,欢迎开发者贡献

https://github.com/liangdabiao/easy-amazon-voc

针对amazon商品评论进行AI大模型多维度分析和用户画像

GitHub 仓库

典型用户画像分析

5种用户类型

李女士, 32岁

广东中山 · 家庭主妇

注重健康 传统食品爱好者

关注陈皮的正宗与品质,对真假敏感,重视健康益处和产品来源

情绪: 谨慎认真

张先生, 45岁

上海 · 企业中层

注重养生 慢生活追求者

出于健康目的购买,喜欢了解陈皮历史、储存方法和产地,注重慢生活养生

情绪: 耐心思考

王女士, 28岁

广州 · 白领

健康关注者 新品尝试者

刚开始关注陈皮,希望了解真实情况和健康功效,通过评论做购买决策

情绪: 好奇试探

分析界面展示

SaaS Dashboard 评论分析界面截图
SaaS Dashboard 可视化统计分析截图
SaaS Dashboard 用户画像分析截图
SaaS Dashboard 用户画像表格截图

技术实现细节

JSON分析结构

{
  "人群场景": {
    "用户需求与痛点-使用场景": [...],
    "用户需求与痛点-购买动机": [...]
  },
  "功能价值": {
    "产品反馈-产品优点": [...],
    "产品反馈-产品缺点": [...],
    "产品反馈-用户期望建议": [...]
  },
  "保障价值": { ... },
  "体验价值": { ... }
}

用户画像分析模型

分析维度

基础属性描述 行为特征描述 心理动机描述 外部环境描述 需求痛点分析

提示语模板

你是一名用户画像分析师。根据商品评论生成3-5个典型用户画像,每个包含性别年龄估计、需求关键词、购买动机、情绪语气判断和用户画像标签...

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