如下图,则是指标体系:
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Q: 为什么要搭建指标体系?
A: 因为搭建一套完善的数据指标体系能让工作更好开展。我想起刚入行不久,有一位数分前辈在面试时被问:“企业录用你,你能给企业带来什么样的价值?”他答案:“我可以为企业进行业务的量化。”给大家分享这个小例子,是想说在实际工作中指标搭建是数据分析非常基础的一件事情。首先要理解指标,对业务单元细分后的量化的度量值。会使我们的目标可描述,可度量、可拆解,它是业务和数据的结合,也是统计的基础,是最终效果的重要的依据。我们需要把零散的、单点的,但又有联系的指标系统化的组织起来,这就形成一个指标体系。所以我们需要通过单点去看全局,通过全局来解决单点的问题。
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业绩指标:
需要建立一个完善的数据指标体系,以便更好地开展工作。指标体系包括销售指标(如GMV、客单价)、流量指标(如PV、UV、转化率)、用户指标(如支付用户数、新老用户区分)、商品指标(如商详页UV、转化率)、后端供应指标(如仓储周转、物流时效)以及市场竞争指标。
销售指标,也是核心类指标。
- GMV:GMV 是在电商里面经常提到的,也可以说是销售额,在我们的统计周期内的所有订单,包含退款订单,未支付订。所有订单的金额合叫GMV,也是订单量。
- 客单价:是指成交金额的平均值,用成交的金额除以成交的人数。
- 流量:PV、UV统称为流量,访问量是UV,
- 转化率:它分成很多的业务场景,比如一个商品的路径的漏斗分析,它从开始展示,再点击,进入详情页,再收藏,再加购,再付款。每一步都有转换率。最常说的转换率是支付的转换率,由最后下单的人数除以流量。
- 收藏数和加购数:大促的时候时间周期是很长的,前期会有预热期,在此期间比较大的品牌店铺会引导用户收藏加购,所以收藏数和加购数也是很被重视的。
- 订单的取消率和退货率:大促的时候会有优惠券,满减,折扣,那么在这种氛围内,很多人为了凑单而下单,那可能第二天就取消了。这也是个很重要的指标。
- 净利润:最关心的是最终赚了多少钱。
流量类的指标
- 展示量:把商品推荐推在客户眼前,展示之后会有客户点击,那么就会产生 PV UV。如果被点击多次,PV 会被重复计算。UV 分为新访的 UV 和老访的UV,在活动的时候会去拉新,所以会单独去看新访UV,对于老客的回购会看老访的UV。
- 点击率:在商品展示之后有多少人来点击进来
- 跳出率:用户访问了页面后离开页面的次数除以总的访问次数,跳出率它往往是在衡量网站的内容。跳出率很高的话,内容肯定要优化。
- 访问时长:这个指标一般会有一个范围,页面访问时长太多也未必就好,可能是页面加载时间过长,图片加载很慢。那么如果太短,可能是页面的信息较少,不能吸引用户。
- 人均页面访问数:希望用户进行深层次的访问。
- ROI :常用的 ROI 是收入除以成本,是评估投放效果的指标。
- 不同的渠道:因为投放的渠道非常多,比如搜索类的,推荐类,内容种草类。通过不同渠道来进行流量的细分。
用户类的指标
- 支付用户数:对支付用户数进行划分,分成新用户、老用户和会员类的用户。
- 客单价:用户在门店消费的金额
- 新用户类:购买的件数,获取成本(来自不同渠道)。
- 老用户类:客单价,购买件数。新用户拉新成本较高,更加希望延长老用户的生命周期,让他们成为忠诚用户。
分开来看老用户,新用户的指标是因为对老用户更有期待,所以一般鼓励用户注册会员,针对会员准备活动,礼品,优惠券,在大促的活动中去研究会员数,会员的购买率,会员的客单价、购买件数。
- 用户的价值:人均购买商品件数,商品平均单价,人均订单数。我们除了看用户量,还会看用户的这些价值。
商品类的指标
商详页UV,商详页转化率,商详页加购率这些比较好理解。
- SKU SPU:SKU是一个储存库存类的单位,对商品的具体的规格、型号、颜色、尺寸等细分的一个编码。那么 SPU 它相对抽象,它是代表一组具有相似功能和属性的产品集合,那么它会把相同的,比如说类型、款式的商品归为一类,所以它是一个产品抽象的概念。
- 一个 SPU会对应多个SKU。比如一个款式的 t 恤是一个SPU,根据不同的颜色、尺码,它会变成多个SKU。
- 售罄率:售罄率是衡量商品是否畅销的指标,计算方法是销售的数量除以进货总量,注意有些算法是用的数量,有些是用金额。
- 折扣比例:因为在大促期间商品肯定是打折,不同类别的商品有不同的折扣,所以通过折扣比例来划分
- 商品销量:服装包括男装、女装、童装。
- 类目细分:单品的细分,某次活动下来TOP10是哪些品,甚至看不同的折扣,不同的款式下的TOP10,还有首发款、新款,不同的渠道也会看
后端供应类
- 仓储的周转情况:是否产生缺货
- 物流配送时效:物流公司从接收到订单开始,到商品送达客户手中的时间
- 用户体验:客服咨询转化率,客服的接待人数,客服的满意度。
- 售后维度:纠纷,售后退换货
市场竞争类指标
整个活动结束后会看市场竞争,关注市场排名,市场占有率。
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案例分析:
https://mp.weixin.qq.com/s/7tiAw1zv9zlFSfdHdyrvuQ
https://mp.weixin.qq.com/s/BWLsix2v-pJ2HUzyYf4NcQ
参考: https://mp.weixin.qq.com/s/pnk5Sm2cVmNGs1GnBKNNKQ
《五千字详解以双十一大促为例的电商活动分析 — 一个数据人的自留地》