对话式用户需求洞察与机会分析
基于 Claude Agent SDK 的用户需求洞察平台:输入产品或服务,系统调用洞察技能执行三段式框架(用户画像 → 情绪洞察 → 产品机会),10 分钟产出可落地的分析。 […]
基于 Claude Agent SDK 的用户需求洞察平台:输入产品或服务,系统调用洞察技能执行三段式框架(用户画像 → 情绪洞察 → 产品机会),10 分钟产出可落地的分析。 […]
基于 OpenAI Agents SDK 的 AI 用户需求洞察分析师,采用三段式用户洞察框架。输入你的产品或服务,AI 用 10 分钟完成传统方法需要数周的用户洞察分析。 […]
把社交媒体调研(TikHub)和 Web Search 两个技能合体成一个智能体。AI 一边搜全网、一边查社媒平台,自动完成深度调研。 […]
覆盖抖音、小红书、TikTok、B 站、微信视频号、YouTube 的找商机工具。自动采集多平台内容,做语义聚类,再用思考模型深度分析用户痛点,按需求强度、市场规模、竞争度给出优先级评分。 […]
这是一个带友好界面的商业创意验证器:输入你的想法,系统自动抓取网上的真实讨论,识别用户痛点、兴奋点和竞争对手,最后给出一份评分验证报告。 […]
做市场调研最累的是什么?不是分析,是采集。想看看竞品在卖什么、价格怎么定、评论怎么说,结果打开网站就是验证码和反爬墙,一个个手动复制粘贴,一天下来数据没多少,眼睛先瞎了。brightdata-research 就是干这个的:基于 Bright Data MCP,让 AI 带着反爬保护去抓全网数据,你只要说清楚要什么。配图之后你就明白它的工作方式了。 […]
卖家的后台里堆着成百上千条评论,好评差评混在一起,你明明知道”用户有话说”,却没空一条条看。结果产品该改啥、差评到底卡在哪、哪个卖点最打动人,全凭感觉。尤其是想研究竞品时,对手几百条评论更是无从下手。 […]
你有个生意点子,比如”在深圳卖陈皮”,想知道小红书上的人买不买账。前面那篇 xhs-business-validator 其实是从一个更早的”原版”项目改出来的技能版。这个 XHS_Business_Idea_Validator 就是那个原版——一个独立的小红书商业创意验证器。 […]
你冒出一个点子:”在深圳卖陈皮怎么样?””做个针对宝妈的收纳课行不行?”光靠自己拍脑袋,永远在”我觉得行”和”万一没人要”之间反复横跳。其实小红书上早有一堆人在讨论这类话题、吐槽痛点、晒需求——只是你没力气一条条翻完。 […]
你想做个产品,比如”给独居老人做智能药盒”,但心里没底:美国人真有这需求吗?大家都在抱怨啥?现在有没有人已经在做了?你当然可以去 Reddit 翻,但几百万帖子里找信号,等于大海捞针,还容易只看得到自己想看的。 […]