数据运营主要模型AARRR介绍:
当我们做所谓用户行为分析，总是基于一个模型：AARRR.
<8000字深度总结：运营必懂的33个数据指标与分析方法！>
- 获取用户： 获取用户的方法很多，但成本很高，选择推广方式要结合行业、产品、公司状况、发展阶段及团队能力；
- 提高活跃： 提高活跃需要针对产品功能来设计，内容型产品（新闻/社区）突出内容的有趣、有用、有关、时效、猎奇，商品型产品（电商）结合热点、人群设计活动，工具型产品需要寻找内容或其他活跃点，提升用户使用频次；
- 提高留存： 提高留存有两种方法，一是针对所有用户做粘性活动，比如：打卡、会员卡、积分；二是通过用户分层做针对性运营，简单分层按照721法则将用户分为普通用户、活跃用户和核心用户，内容型产品通过用户荣誉诱导和特权诱导留存核心用户扩大活跃用户，电商型产品可以建立RFM用户分层模型，提升留存；
- 引导付费： 用户付费是产品有自我生存能力的关键，也是商品类产品的关键指标，引导付费需要设计付费方式和商品特征，商品可以是实物商品也可以是虚拟商品，比如：知识付费。引导付费的关键在于对用户特征的分析，推荐或设计活动时抓住用户心理；
- 裂变传播： 裂变传播是现在比较重视的运营方法，裂变传播能够带来自然流量的增加，减少推广成本，同时用户粘性也比较强。裂变传播的运营方法需要找到用户心中的核心利益点，是用户转介绍的内驱力。
《一张图表，人人都能建立自己的AARRR运营模型》
增长黑客
GrowingIO介绍增长黑客是什么？
来自GrowingIO的数据分析方法：
- 趋势分析
- 多维分解
- 漏斗分析
- 用户画像
- 细查路径
- 留存分析
- A/B测试
- UTM来源管理
- 北极星指标
详情请查看GrowingIO网站。
需要开发什么？
- GrowingIO的使用：
- zapier，自动化流程。
- 考虑到增长黑客后，我们开发的程序不但能够程序功能测试通过，还要提供给运营人员A/B测试和灰度发布，并记录相关数据和测试结果，提供多维度/拆分维度/汇总指标 等工作。
- GA,百度统计 和 UTM.
- HubSpot/Mailchimp, Mautic/金数据/formbuilder 等自动化营销工具的整合使用。
- 对接各种API,制作各种爬虫，抓取数据和进一步操作。
需要注意什么？
- 注意在开发的系统，有维度和指标
- 注意在开发的系统，有提供上面所说的必须模型
- 注意在开发的系统，要有埋点
- 如果不知道哪些指标，试试神策数据, 参考 http://www.woshipm.com/data-analysis/2432486.html?utm_source=tuicool&utm_medium=referral
