magento-推荐系统

1. A9系统 Amazon推荐系统。
   《在线购买率转化高达60%，Amazon推荐系统是如何做到的？》

Amazon 对待推荐系统价值的认知，《一键下单》书中有一段 Amazon 创始人贝索斯自己对它的评价：
我想我们能做的就是利用先进技术，例如联合过滤（推荐系统最经典的算法）以及其他技术来加快找书速度。打个比方，如果你今天走进一家书店，发现一本让你灵魂出窍的书的可能性是 1/1000，我们想利用技术来了解你本人，并使这种机会增加到 1/300，然后是 1/100。经过几年的努力以后，使这个概率变成 1/50，等等。这将为人们创造巨大的价值。再伟大的商人也没有机会逐个地了解他们的顾客，而电子商务要使这成为可能。如果一家出版商关闭推荐其书目的算法，出版商的销售额一般会下降 40%。
基本判定，推荐系统对Amazon的销售额的贡献在20%到30%之间。

2. 快速了解推荐与算法的1分钟系列：
   《从电影推荐开始，聊协同过滤》2.1W+
   《从职位推荐开始，聊内容推荐》1.5W+
   《我不是潘金莲，聊相似性推荐》1.4W+
   《从啤酒与尿布，聊关联规则推荐》1.3W+
   《从卖皮鞋开始，聊线性回归预测》0.8W+
   《“相同距离，不同价格”里的个性化推荐》2.3W+
3. 电商的搜索引擎构建
4. 【个性化精准推送】http://www.woshipm.com/pd/1443604.html?utm_source=tuicool&utm_medium=referral
5. A9算法 http://www.cifnews.com/theme/a9